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周不器愣了一下。

沈向阳笑道:“想解决问题,首先要提出问题啊,有因才有果。现在国内解决问题的能力在提升,可问题都是外国人提出来的,比如陈景润解决了一部分哥德巴赫猜想。”

周不器皱起眉头,“别云山雾罩。”

沈向阳解释道:“这种智能助手的研究方向,主要是三步。第一步,复制,就是自然语言处理技术,这是最容易的,就是把预设好的问题和答案都存储在数据库里,有人提问了,直接调用就行了。第二步,模仿,这就是我在着手攻略的深度学习框架,让计算机按照自己的思维去模仿人类的交流方式,而不是一味复制。第三,超越,这就是王小船正在做的那个知识库的项目了……”

“对,我记得,说是有一个知识库。左边把知识投放进去,右边就给出结果了。是人工智能超越人脑的大课题。这命题太大了。”

“嗯,现阶段Rokid只能通过自然语言处理做到第一步的一小部分,通过简单的计算机学习做到第二步的一小部分。”

“所以要训练?”

“没错,训练Rokid的过程,其实就是提出问题、解决问题。然后把问题和答案存储到数据库里,方便以后随时调用。”

周不器恍然大悟,眼睛一亮,“这么说,Rokid开通SP业务,有利于训练Rokid,可以让我们的智能小助手更强大?”

沈向阳道:“在这个过程中,提出问题更重要。所以需要更多的用户不停地向Rokid提问,在一问一答中让Rokid学习、成长。同时,我们也需要一批客服人员,挑选出一些热门的提问,然后想出来惊艳又有趣的答案,存储在数据库中。等以后用户再提类似的问题,Rokid就不会闹笑话了,就可以给出准确又惊艳的回答了。”

周不器点了点头,表示理解。

比如苹果的Siri。

向Siri问一个问题,他的数据库里可能对这个问题有5条备选答案。

对这个问题连续问5次。

Siri每次都能给出不同的回答。

当第6次问的时候,Siri就露馅了,给出的回答就开始陷入重复性的循环了,就是数据库里的储量不够了。

周不器又笑着说:“咱们要在春城盖一个客服中心,可以给Rokid准备100名客服。遇到了一些复杂的问题,直接由人工对接。”

沈向阳沉声道:“这费用可不小。”

周不器道:“所以要开通SP业务。如果客服和用户是在Helo端交流,产生不了任何价值。如果是以短信的方式交流,就可以产生利润了。”

沈向阳好笑道:“原来在这准备着呢!”

周不器道:“一方面吧,用户登录Helo后,有多少人会闲着跟Rokid聊天?都去找好友聊天了。只有在手机上,用户没流量上网,才会更有兴趣跟Rokid发短信交流。要么问一些问题,要么调侃一下智能机器人。”

“其实这机器人的背后,是人类。”

“这多好啊,既训练了人工智能,又培养了用户的兴趣。更重要的是,打响了Rokid的知名度,这将是国内第一款也是最著名的人工智能。未来会有大战略!”

“投入不小啊。”沈向阳顿了一下,有点心疼,“SP业务,每月开支50万。养100个客服,每月还要50万。Rokid的研发团队,这需要高级的技术人才,花费就更高了,每个月要150万。”

其实就是研发的环节最花钱。

人工智能的技术含量太高,月薪2万都算低的。紫微星研究院杭城分院一共有30人左右,其中有25人是研发人员,平均工资30k。

花了这么多钱养了一群专家,很多年都看不到回报,一般的企业还真不敢做。

后世,国内兴起了一波人工智能热,国家给了很多的钱扶持行业发展。

同行们是怎么做的?

除了几个大公司在认真研究,更多的公司做人工智能不是在招聘人工智能的技术专家,而是在招聘才思灵敏的客服人员。

什么意思?

就是这家公司制作出来的机器人,背后根本就不是人工智能,是通过联网接通到背后的客服人员。

前台是机器人在演戏,后面是真人在对答如流。

好似唱双簧。

客服人员经过培训,可以妙语连珠,不停地抖机灵,欢声笑语把外行耍得团团转。

名声有了,大把的钱也到手了。

那些真正投入巨资做人工智能研发的公司,因为做出来的人工智能比那些客服“人工智能”的效果差太多了,反而会受到社会批评,认为缺乏技术含量。钱没赚到,还挨了骂名。

周不器当然要真的搞研发,要先人一步地推动国内的人工智能产业发展。

不过,这也给他提了个醒。

早期的人工智能,水平太差了,即便是十年以后,水平依旧很差。

可以两条腿走路。

一条腿,默默研发,巨资投入,辛苦付出。吃力不讨好,不争朝夕只看未来。

一条腿,招客服。

用真人客服来弥补人工智能的不足,给用户带来惊艳又耳目一新的感觉,打响Rokid的名声,享名又有利。

研而不发是不行的,推动Rokid进入SP业务,搭上末班车,就是要回回血。

能赚一笔是一笔。

周不器一挥手,“人工智能是战略,通过Helo和SP业务,打响Rokid的品牌比什么都重要。你放心,100个客服人员,算在Helo头上。SP业务的开销,也跟研究院无关。不会苛勒你这个院长的科研经费。”

沈向阳哈哈一笑,“那还行!”

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